In unserem Vortrag „Big Data & Competitive Intelligence – from Big Data to Real-Time and Trends Analysis“ werden wir einen besonderen Fokus auf die Herausforderung legen, aus den heute zur Verfügung stehenden riesigen Datenmengen zu Wettbewerbern, Kunden, Lieferanten, politischen und rechtlichen Entwicklungen, Forschung & Entwicklung… in Echtzeit schneller und effizienter die richtigen Schlüsse zu ziehen.

Mehr Details dazu in Kürze hier.

Über Ihr Interesse an der Veranstaltung, unserem Vortrag und dem CID-Stand würden wir uns sehr freuen!

Competitive Intelligence: Strategischer Prozess & Informationstechnologie zur Sicherheit der Wettbewerbsfähigkeit

Nicht nur die Dynamik der Prozesse und des Geschäftsumfelds, auch die enormen Datenmengen, die heute innerhalb und außerhalb von Unternehmen zur Verfügung stehen, sind gleichermaßen Chance & Herausforderung («Information Overload»): Gerade das effiziente Nutzen von Wissen stellt ein wesentliches strategisches Instrument für den eigenen Wettbewerbsvorsprung dar. Hier setzt die Kompetenz von Competitive Intelligence an. Dieser systematische Prozess analysiert, wertet und validiert internes und externes Wissen: Daten aus Business Intelligence, Dokumentenmanagement, Web, Social Media, Patente, dem «Deep Web» etc. bieten bekannte und unbekannte Indikatoren für Einflüsse auf Unternehmen. Dies erfordert Technologie, um die Daten semantisch zusammenzuführen, und Prozess-unterstützende Analysetools, die Fragen beantworten und den Blick auf neue Themen und Trends richten, um neue Fragestellungen aufzudecken und zu unterstützen. Der Vortrag zeigt Herangehensweisen aus Prozess- und technologischer Sicht anhand von praktischen Beispielen und Erfahrungen.

Die Folien werden wir im Nachgang zum Vortrag auch an dieser Stelle bereitstellen.

Aktuelle Infos, auch zum Verlauf der Veranstaltung, erhalten Sie auch unter unserem twitter-Feed @CIDConsulting.

Diese Vorgehensweise wirft Fragen auf, wie…

• wird sichergestellt, dass die Quellenbasis die gewünschten Informationen möglichst vollständig abgedeckt?
• wird verhindert, dass durch komplexe Schlagwortein- und -ausschlüsse nicht eigentlich vorhandene Informationen fälschlicherweise ausgefiltert werden?
• neue Themen und Trends erschlossen werden sollen, zu denen man noch keine Schlagworte kennt?

Monitoring-Systeme wie die unserer Schwester Pattern Science sind kein neues „Suchmaschinenwunder“, das alles findet, was man sonst nie finden würde. Daher setzen wir bei CID Consulting darauf, die eingesetzten Crawler kundenspezifisch so breit aufzustellen, dass möglichst alle bekannten Informationsquellen, die in irgendeiner Form Informationen über die eigene Themenwelt vorhalten könnten, gecrawlt werden – von Tageszeitungen über Fachpresse, Forschung, Verbände, wissenschaftliche Veröffentlichungen, Wettbewerber bis hin zu Social Media.  So löst dieser Ansatz gemeinsam mit einem Produkt wie CORPUS bereits die erste wesentliche Problemstellung: die kontinuierliche Sammlung aller potentiell relevanten Informationen ohne manuellem Rechercheaufwand.

Entscheidend für die Qualität der sich daraus ergebenden Analysen ist folglich die Definition der Quellenbasis. In einem ersten Schritt analysieren wir daher detailliert den eigentlichen Informationsbedarf eines Unternehmens – nicht nur mit Blick auf das Offensichtliche, sondern auch auf Aspekte die indirekt große Relevanz besitzen können. Dabei greifen wir auf Quellen zurück, die heute bereits im Fokus des Unternehmens stehen (z.B. Webseiten von Wettbewerbern und Lieferanten, wissenschaftliche Veröffentlichungen) und recherchieren weitere potentiell relevante Quellen, um das „Informationsuniversum“ möglichst umfassend abzudecken. Daraufhin werden die Crawler konfiguriert, erste Informationen gesammelt, Ergebnisse gesichtet und Tuning-Maßnahmen ergriffen.

In einem zweiten Schritt definieren wir Pools als logische thematische Einheiten, welche die gecrawlten Informationen aufnehmen und jeweils gezielte Analysen erlauben: Einen Wettbewerbspool für die Analyse des Verhaltens der Mitbewerber, einen Kundenpool, einen Forschungspool etc. – um auch unterschiedliche Zielgruppen des Systems gezielt zu unterstützen.

Um dieses gesammelte Datenuniversum nun handhaben zu können, bietet z.B. der Topic Analyst umfassende Analysemethoden, um einzelne Informationen bis hin zu ganzen Themenkomplexen generisch zu erkennen, Veränderungen aufzuzeigen und intuitive Recherchevorgänge anzubieten. Topic Analyst zeigt an, welche Informationen aktuell relevant und wichtig sein können, auch wenn diese vorher nicht bekannt waren.

Dadurch, dass die Quellenbasis so breit aber doch fokussiert auf die eigene Themenwelt aufgestellt ist, ist zudem die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass neue Informationen oder Marktteilnehmer erkannt werden, die bei der Quellenauswahl vorher nicht berücksichtigt wurden. Diese können dann bei entsprechender Notwendigkeit in die Quellenbasis mit aufgenommen werden, um die Informationssammlung gezielt zu erweitern.

Der generalistische Ansatz von CID Consulting unter Einbezug der Produkte CORPUS und Topic Analyst erweitert so deutlich die Möglichkeiten, umfassend relevante Informationen zu sammeln und zu analysieren im Vergleich zu schlagwort-basierten Herangehensweisen.

WIMA Tage 2011: Podiumsdiskussion mit Alexander Stumpfegger

Im Rahmen der Wissensmanagementtage 2011 in Stuttgart hatte ich Gelegenheit an einer Podiumsdiskussion zum Thema „Wissensmanagement im Jahr 2015“ teilzunehmen. Im Grundsatz waren wir uns einig: Unternehmen müssen und werden sich in den nächsten Jahren mehr und mehr in „lernende Organisationen“ wandeln – Wissensmanagement als Disziplin werde in alle Unternehmensbereiche „diffundieren“ und grundsätzliche Eigenschaft unseres Arbeitens werden: Wissen teilen & lernen als ständiger Prozess.

Ein wesentlicher Aspekt dabei ist die Kommunikation. Auf die Frage, welche wesentlichen Veränderungen wir uns in Sachen Kommunikation in den nächsten Jahren vorstellen könnten, antwortete ich mit der Behauptung, E-Mail würde nur noch auf eine Rolle „offiziellen Schriftwechsels“ reduziert, ähnlich wie klassische Post heute, und sonst kaum noch verwendet werden. Persönliche Kommunikation werde mehr und mehr über soziale Netze – vor allem auch intern, nicht nur Facebook, Google+ etc. – in Kombination mit den üblichen Enterprise 2.0-Verdächtigen Blogs, Wikis etc. abgewickelt.

E-Mails sind gut: schnell, asynchron, einfach & flexibel. Aber sie sind sehr unübersichtlich, das Nachverfolgen ganzer Themen und Kommunikationsstränge ist nur sehr eingeschränkt über Hilfsmittel möglich, die sich wiederum sehr zwischen den verwendeten Mail- und Suchprogrammen unterscheiden.

Einen Ansatz, wie ihn Google+ verfolgt, finde ich dabei sehr vielversprechend: die Möglichkeit, Informationen an einen jeweils passend zu definierenden Empfängerkreis zu senden, diesem asynchron Reaktionsmöglichkeiten zu bieten, dabei nicht so öffentlich wie Facebook zu sein, und alle Nachrichten sauber abgelegt und nachvollziehbar zu wissen, erscheint sehr praktisch. Derartige Funktionen innerhalb von Unternehmen zu etablieren ohne auf öffentliche Netzwerke zurückgreifen zu müssen, erscheint vielversprechend. Dann wird es möglich, Informationen fortlaufend aber fokussiert bereitzustellen, ohne aufdringlich zu werden, da Kollegen immer dann darauf zugreifen und reagieren, wenn es ihnen möglich ist.

Für die direkte Kommunikation bieten sich vor allem Instant Messaging-Systeme an, die einen weniger strukturierten Charakter haben, wie das „Posten“ einer ganz bestimmten Information, gleichzeitig aber die Aspekte direkter Kommunikation mit einem gewissen Maß an Asynchronität kombinieren.

Für die wirklich dringenden, kurzfristigen Angelegenheiten wird es weiterhin bei einem Medium bleiben, dem Telefon.

Einen großen Schritt in diese Richtung hat sich nun das Systemhaus Atos Origin auferlegt. Nach der Ankündigung, E-Mail aus der internen Kommunikation verbannen zu wollen, hat Thierry Breton, CEO, nun einen Zeitplan von 18 Monaten für die Etablierung einer „Zero Email Policy“ vorgegeben. Nur 10% der üblichen 200 E-Mails pro Tag, die Mitarbeiter erhalten, seien überhaupt nützlich, so Breton.

Diese Entwicklung verstärkt den Druck auf Einzelne, offen innerhalb einer Organisation mit ihrem Wissen umzugehen, dieses zu teilen und aktiv mit sozialen Werkzeugen umzugehen. Dies unterstützt direkt Bestrebungen, Unternehmen in wissensverarbeitende Organisationen zu wandeln, innerhalb deren Wissensmanagement fester Bestandteil in allen Aktivitäten ist – und so letztlich nicht mehr die Kenntnis einer bestimmten Information einen Wert darstellt, sondern das, was man daraus macht.

Häufig stehen Kunden daher vor der Wahl, entweder mit hohem Aufwand selbst in die Recherche einzusteigen, Informationen zu heben und Auswertungen vorzunehmen, oder Agenturen dafür zu beauftragen. Die Entscheidung ist meist aufwandsbasiert und bezieht unterschiedliche Faktoren mit ein:

Aufwand zur…

• Definition des eigentlichen Interesses
• Identifikation relevanter Quellen
• Erhebung der Informationen
• Strukturierung der gewonnenen Daten
• Definition und Test von Analysen
• Durchführung der eigentlichen Auswertung
• Konsolidierung und Präsentation der Ergebnisse

Allein diese breite Vielfalt verdeutlicht, weshalb Kunden oft Dienstleister zur Informationsverarbeitung einsetzen – doch dies hat Nachteile:

• Schärfeverlust durch die Weitergabe von Informationen sowie bei der Definition des Informationsbedarfes selbst
• Zeitverlust
• mangelnde Transparenz der eigentlichen Ergebnisse
• fehlende Chance, Ergebnisse eigenständig zu prüfen und nach eigenem Interesse zu vertiefen

Daher legen wir seitens CID Consulting Wert auf eine Kombination beider Welten, die nicht nur wirtschaftlich effizient ist, sondern auch wesentliche Aufgaben der Informationsrecherche auf einen neuen Qualitätslevel heben.

Die Topic Analyst-Analysewerkzeuge unseres Schwesterunternehmens Pattern Science erlauben Kunden jederzeit den eigenständigen Zugriff auf Daten mit umfangreichen Analysemöglichkeiten. Werkzeuge wie Themen- und Trenderkennung erlauben einen einzigartig schnellen Überblick auch über umfassende Datenuniversen.

Zusätzlich steht das Team von CID Consulting bereit, um Auswertungen, einmalig oder regelmäßig, im Auftrag des Kunden durchzuführen und die Ergebnisse zu präsentieren - unter Einsatz der gleichen Werkzeuge. Auswertungen sind so voll transparent und für den Kunden nachvollziehbar, da jederzeit ein eigener Zugriff auf die verwendete Datenbasis sowie die Analysewerkzeuge erfolgen kann. Auch können insbesondere „Standard-Auswertungen“ gut an einen externen Berater wie CID Consulting übergeben werden, um nicht für Routineaufgaben wertvolle Kräfte auf Kundenseite zu binden.

Pattern Science und CID Consulting bieten so die optimale Kombination aus

• ständig verfügbaren Echtzeit-Informationen,
• leistungsstarken Analysewerkzeugen,
• umfassenden Beratungsleistungen zum Aufbau individueller Recherchelösungen und
• der frei skalierbaren Möglichkeit, Auswertungen durch Analysten vornehmen zu lassen.

In wenigen Worten: Echtzeit, Transparenz, Dynamik, Effizienz.

• Competitive Intelligence
• Knowledge Management
• Media & Social Media Monitoring
• Analysen, Metriken, Interpretationen
• Strategien und Projekte zur Etablierung eines umfassenden Wissensmanagements in Unternehmen/Organisationen

… sowie Kommentare, Hinweise und „Sharing“ von Informationen rund um innovatives Wissensmanagement. 

• Enterprise Application Integration & Enterprise Mash Ups
• Digitalisierung von Geschäftsprozessen durch IT-Lösungen
• Ausbau digitalisierter Prozesse hin zu echten Wissensprozessen